Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 334 (2002) no. 1, pp. 65-70.

Nous étudions la prédiction statistique d'un processus stochastique à temps continu admettant une représentation autorégressive fonctionnelle. Pour cela nous construisons une approximation du prédicteur optimal de Parzen défini dans le contexte des espaces de Hilbert à noyau reproduisant.

We study the statistical prediction of a continuous time stochastic process admitting a functional autoregressive representation. We construct an approximation of Parzen's optimal predictor in reproducing kernel spaces framework.

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DOI : 10.1016/S1631-073X(02)02180-5
Mokhtari, Fatiha 1 ; Mourid, Tahar 1

1 Département de mathématiques, Faculté des Sciences, Université de Tlemcen, Tlemcen 13000, Algérie
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