Accueil
  • Revues
  • Séminaires
  • Congrès
  • Livres
  • Notes de cours
  • Thèses
  • Auteurs
  • Revues
  • Séminaires
  • Congrès
  • Livres
  • Notes de cours
  • Thèses
  • Auteurs
Parcourir les volumes
  • Tout
  • Auteur
  • Titre
  • Bibliographie
  • Plein texte
Entre et
  • Tout
  • Auteur
  • Titre
  • Date
  • Bibliographie
  • Mots-clés
  • Plein texte
  • Précédent
  • Open Journal of Mathematical Optimization
  • Tome 3 (2022)
  • Suivant


A note on approximate accelerated forward-backward methods with absolute and relative errors, and possibly strongly convex objectives
Barré, Mathieu ; Taylor, Adrien ; Bach, Francis
article no. 1, 15 p.

Characterizations of Stability of Error Bounds for Convex Inequality Constraint Systems
Wei, Zhou ; Théra, Michel ; Yao, Jen-Chih
article no. 2, 17 p.

Screening for a Reweighted Penalized Conditional Gradient Method
Sun, Yifan ; Bach, Francis
article no. 3, 35 p.

Frameworks and Results in Distributionally Robust Optimization
Rahimian, Hamed ; Mehrotra, Sanjay
article no. 4, 85 p.

Equivariant Perturbation in Gomory and Johnson’s Infinite Group Problem. VII. Inverse Semigroup Theory, Closures, Decomposition of Perturbations
Hildebrand, Robert ; Köppe, Matthias ; Zhou, Yuan
article no. 5, 44 p.

AC Optimal Power Flow: a Conic Programming relaxation and an iterative MILP scheme for Global Optimization
Oustry, Antoine
article no. 6, 19 p.

Tight computationally efficient approximation of matrix norms with applications
Juditsky, Anatoli ; Kotsalis, Georgios ; Nemirovski, Arkadi
article no. 7, 38 p.

Convergence Rates of Gradient Methods for Convex Optimization in the Space of Measures
Chizat, Lénaïc
article no. 8, 19 p.
  • À propos
  • Aide
  • Mentions légales
  • Contact

Développé par

Soutenu par

 

Partenaire de