Sommaire du Fascicule no. 1
Evaluation of the most influent input variables on quantities of interest in a fire simulation
[Êvaluation des variables d’entrée les plus influentes sur des grandeurs d’intérêt dans une simulation d’incendie]
[Êvaluation des variables d’entrée les plus influentes sur des grandeurs d’intérêt dans une simulation d’incendie]
Sensitivity analysis of interference optical systems by numerical designs
[Analyse de sensibilité de systèmes interférentiels par des plans d’expériences numériques]
[Analyse de sensibilité de systèmes interférentiels par des plans d’expériences numériques]
Sommaire du Fascicule no. 2
Type I error rate control for testing many hypotheses: a survey with proofs
[Une revue du contrôle de l’erreur de type I en test multiple]
[Une revue du contrôle de l’erreur de type I en test multiple]
Learning false discovery rates by fitting sigmoidal threshold functions
[Estimation du taux de fausse découverte par ajustement de fonctions sigmoïdales]
[Estimation du taux de fausse découverte par ajustement de fonctions sigmoïdales]
Integration and variable selection of ‘omics’ data sets with PLS: a survey
[Une revue sur l’intégration et la sélection de variables ‘omiques’ avec la PLS]
[Une revue sur l’intégration et la sélection de variables ‘omiques’ avec la PLS]
Defining a robust biological prior from Pathway Analysis to drive Network Inference
[Construction d’un a priori biologique robuste à partir de l’analyse de voies métaboliques pour l’inférence de réseaux]
[Construction d’un a priori biologique robuste à partir de l’analyse de voies métaboliques pour l’inférence de réseaux]
A review of statistical models for clustering networks with an application to a PPI network
[Modèles Statistiques pour la classification non-supervisée des sommets d’un graphe et application à un réseau d’interactions de protéines]
[Modèles Statistiques pour la classification non-supervisée des sommets d’un graphe et application à un réseau d’interactions de protéines]
Sommaire du Fascicule no. 3
Spatial extreme quantile estimation using a weighted log-likelihood approach
[Estimation de quantiles extrêmes spatiaux par la méthode de la log-vraisemblance pondérée]
[Estimation de quantiles extrêmes spatiaux par la méthode de la log-vraisemblance pondérée]
Exact Cross-Validation for NN : application to passive and active learning in classification
[Validation-croisée exacte pour les NN : application à l’apprentissage passif et actif en classification]
[Validation-croisée exacte pour les NN : application à l’apprentissage passif et actif en classification]
On the estimation of the latent discriminative subspace in the Fisher-EM algorithm
[Sur l’estimation du sous-espace latent discriminant de l’algorithme Fisher-EM]
[Sur l’estimation du sous-espace latent discriminant de l’algorithme Fisher-EM]
Bayesian Markov model for cooperative clustering: application to robust MRI brain scan segmentation
[Approche bayesienne et markovienne pour des classifications couplées coopératives : application à la segmentation d’IRM du cerveau]
[Approche bayesienne et markovienne pour des classifications couplées coopératives : application à la segmentation d’IRM du cerveau]
Sommaire du Fascicule no. 4
Imputation by PLS regression for linear mixed models
[Imputation par régression PLS dans les modèles linéaires mixtes]
[Imputation par régression PLS dans les modèles linéaires mixtes]
