no. 1
Projections révélatrices contrôlées: groupements et structures diverses
Revue de Statistique Appliquée, Tome 51 (2003) no. 1, pp. 37-58. 
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TY  - JOUR
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TI  - Projections révélatrices contrôlées: groupements et structures diverses
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 2003
SP  - 37
EP  - 58
VL  - 51
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PB  - Société française de statistique
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Caussinus, H.; Hakam, S.; Ruiz-Gazen, A. Projections révélatrices contrôlées: groupements et structures diverses. Revue de Statistique Appliquée, Tome 51 (2003) no. 1, pp. 37-58. http://www.numdam.org/item/RSA_2003__51_1_37_0/

Art, D., Gnanadesikan, R., Kettenring, J.R. (1982), Data-based metrics for cluster analysis, Utilitas Mathematica, 21A, 75-99. | MR | Zbl

Benzécri, J.-P. (1973), L'analyse des données, t.II: l'analyse des correspondances. Bordas, Paris. | Zbl

Caussinus, H., Hakam, S., Ruiz-Gazen, A. (2002), Projections révélatrices contrôlées - recherche d'individus atypiques, Revue de Statistique Appliquée, L(4), 5-37. | Numdam

Caussinus, H., Ruiz A. (1990), Interesting projections of multidimensional data by means of generalized principal component analyses, COMPSTAT 90, Physica-Verlag, Heidelberg, 121-126.

Caussinus H., Ruiz-Gazen A. (1993), Projection Pursuit and Generalized Principal Component Analyses, In New Directions in Statistical Data Analysis and Robustness, Eds. Morgenthaler S. et al., Birkhäuse Verlag, Basel Boston Berlin, 35-46. | MR | Zbl

Caussinus H., Ruiz-Gazen A. (1995), Metrics for finding typical structures by means of principal component analysis, In Data Science and its Applications, Eds. Escoufier Y. et al., Academic Press, 177- 192.

Chang, W.C. (1983), On using principal components before separating a mixture of two multivariate normal distributions, Applied Statistics, 32, 3, 267-275. | MR | Zbl

Diday, E. Et Al. (1979), Optimisation en classification automatique, vol. 1 et 2, INRIA, Le Chesnais, France. | Zbl

Droesbecke J.-J., Fichet B. et Tassi Ph. (1992), Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles, Economica, Paris.

Gabriel K.R. (2002), Le Biplot, outil d'exploration de données multidimensionnelles, Journal de la Société Française de Statistique, à paraître.

Hakam S. (2002), Tests de signification pour quelques méthodes de projections révélatrices et applications, Thèse, Université Mohammed V-Agdal, Rabat.

Jambu, M. (1977), Sur l'utilisation conjointe d'une classification hiérarchique et de l'analyse factorielle en composantes principales, Revue de Statistique Appliquée, XXV, 4, 5- 35. | Numdam

Lebart, L. (2001), Classification et analyse de contiguïté, La Revue de Modulad, 27, 1-22.

Lubischew, A.A. (1962), On the use of discriminant functions in taxonomy, Biometrics, 18, 455-477. | Zbl

Montanari, A. and Lizzani, L. (2001), A projection pursuit approach to variable selection, Computational Statistics and Data Analysis, 35, 4, 463-473. | MR | Zbl

Ruiz-Gazen A. (1996), A very simple robust estimator for a dispersion matrix, Computational Statistics and Data Analysis, 21, 149- 162. | MR | Zbl

Vichi, M. and Kiers, H.A.L. (2001), Factorial k-means analysis for two-way data, Computational Statistics and Data Analysis, 37,1, 49-64. | MR | Zbl