Méthodes divisives de classification et segmentation non supervisée : recherche d'une typologie de la peau humaine saine
Revue de Statistique Appliquée, Tome 47 (1999) no. 4, pp. 87-99. 
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Chavent, Marie; Guinot, Christiane; Lechevallier, Yves; Tenenhaus, Michel. Méthodes divisives de classification et segmentation non supervisée : recherche d'une typologie de la peau humaine saine. Revue de Statistique Appliquée, Tome 47 (1999) no. 4, pp. 87-99. http://www.numdam.org/item/RSA_1999__47_4_87_0/

Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984). Classification And Regression Trees, Chapman & Hall. | MR | Zbl

Chavent M. (1997). Analyse des données symboliques; une méthode division de classification, Thèse, Université Paris IX- Dauphine.

Chavent M. (1998). A monothetic clustering method, Pattern Recognition Letters 19, pp. 989-996. | Zbl

Gowda K., Krishna G. (1978). Disaggregative clustering using the concept of mutual nearest neighborhood, IEE Transaction on Systems, Man and Cybemetics 8, pp. 888-895.

Edwards A.W.F., Cavalli-Sforza L.L. (1965). A method for cluster anaysis, Biometrics 21, pp. 362-375.

Guenoche A. (1994). Spanning trees and average linkage clustering, New approaches in classification and data analysis, éd. Diday E. et Lechevallier Y., Springer Verlag, pp. 119-127.

Guenoche A., Hansen P., Jaumard B. (1991). Efficient algorithms for divisive hierarchical clustering, Journal of classification 8, pp. 5-50. | Zbl

Guinot C., Tenenhaus M., Dubourgeat M., Le Fur I., Morizot F., Tschachler E. (1997). Recherche d'une classification de la peau humaine saine : méthode de classification et méthode de segmentation, XXVIIIèmes journées de statistiques, Carcassonne, pp. 429-432.

Har-Even M. et Brailovsky V.L. (1995). Probabilistic validation approach for clustering, Pattern Recognition Letters, pp. 1189-1196.

Hubert L. (1973). Monotone invariant clustering procedure, Psykometrika vol. 38, n° 1, pp. 47- 62. | Zbl

Huntsman-Labed A. (1997). Algorithmes de construction hiérarchiques cherchant à optimiser le critère des moindres carrés, Thèse, Université Aix-Marseille III.

Mac-Naughton-Smith P., Williams W.T., Dale M.B., Mockett L.G. (1964). Dissimilarity analysis : a new technique of hierarchical subdivision, Nature 202, pp. 1034-1035. | Zbl

Matula D.W. (1986). Divisive versus agglomerative average linkage hierarchical clustering, Classification as a tool of research, éd. Gaul W. et Shader M., Elsvier, pp. 289- 301.

Michalsky R., Diday E., Stepp R. (1982). A recent advance in data analysis : clustering objects into classes characterized by conjunctive concepts, Progress in Pattern Recognition, éd. Kanal L.N. et Rosenfeld A., pp. 33-56.

Michalsky R. et Stepp R. (1983). Learning from observations : conceptual clustering, Machine Learning : an artificial intelligence approach, éd. Michalsky R.S. et Corbonell J.G., Morgan Kaufman.

Quinlan J.R. (1986). Induction of decision trees, Machine Learning 1, pp. 86-106.

Reinert M. (1983), Une méthode de classification descendante hiérarchique, Cahiers de l'analyse des données 3, pp. 187-198.

Roux M. (1985). Algorithmes de classification, Masson.

Roux M. (1995). About divisive methods in hierarchical clustering, Data Science and its applications, éd. Escoffier Y. et Hayashi C., Academic press, pp. 101-106.

Sonquist J.A. et Morgan J.J. (1963). Problems in the analysis of survey data and proposal, J.A.S.A. 58, pp. 415-435. | Zbl

Volle M. (1976). Analyse des données, Economica. | MR

Williams W.T. et Lambert J.M. (1959), Multivariate methods in plant ecology, Journal of Ecology 47, pp. 83-101.