@article{RSA_1995__43_2_5_0, author = {Palm, R. and Iemma, A. F.}, title = {Quelques alternatives \`a la r\'egression classique dans le cas de la colin\'earit\'e}, journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee}, pages = {5--33}, publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France}, volume = {43}, number = {2}, year = {1995}, mrnumber = {1349813}, zbl = {0972.62533}, language = {fr}, url = {http://www.numdam.org/item/RSA_1995__43_2_5_0/} }
TY - JOUR AU - Palm, R. AU - Iemma, A. F. TI - Quelques alternatives à la régression classique dans le cas de la colinéarité JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 1995 SP - 5 EP - 33 VL - 43 IS - 2 PB - Société de Statistique de France UR - http://www.numdam.org/item/RSA_1995__43_2_5_0/ LA - fr ID - RSA_1995__43_2_5_0 ER -
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Palm, R.; Iemma, A. F. Quelques alternatives à la régression classique dans le cas de la colinéarité. Revue de Statistique Appliquée, Tome 43 (1995) no. 2, pp. 5-33. http://www.numdam.org/item/RSA_1995__43_2_5_0/
Protection de la régression par utilisation de contraintes linéaires et non linéaires. Rev. Stat. Appl. 23, p. 37-57. | Numdam | MR
(1975).Estimation biaisée et estimation sous contraintes dans le modèle linéaire. In : Premières journées internationales «Analyse des données et informatique» . Versailles, I.R.I.A., p. 223-232.
(1977).Méthodes de régression : la régression sous contraintes. Cah. Anal. Données 3, p. 147-165.
(1978).Régression sous contraintes : application à l'estimation de la courbe granulométrique d'un aérosol. Rev. Stat. Appl. 19, p. 23-44. | Numdam | MR
, (1971).Regression, prediction and shrinkage. J. R. Stat. Soc., Ser. B, 45, p. 311-354. | MR | Zbl
(1983).Analyse statistique à plusieurs variables. Gembloux, Presses agronomiques, 362 p.
(1982).Applied regression analysis. New York, Wiley, 709 p. | MR | Zbl
, (1981).Ridge regression and James-Stein estimation : review and comments. Technometrics 21, p. 451-466. | MR | Zbl
, (1979).Introduction to matrices with applications in statistics. Belmont, Wadsworth, 372 p. | MR
(1969).Minimum variance properties of principal component regression. J. Amer. Stat. Assoc. 70, p. 194-197. | Zbl
(1975).The analysis and selection of variables in linear regression. Biometrics 32, p. 1-49. | MR | Zbl
(1976).Ridge regression : biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics 12, p. 55-66. | Zbl
, (1970a).Ridge regression : applications to nonorthogonal problems. Technometrics 12, p. 69-82. | Zbl
, (1970b).Ridge regression. In : Kotz S., Johnston N.L. (eds). Encyclopedia of statistical sciences (vol. 8). New York, Wiley, p. 129-136.
, (1988).Ridge regression : some simulations. Comm. Stat. A4, p. 105-123. | Zbl
, , (1975).A user's guide to principal components. New York, Wiley, 570 p. | Zbl
(1991).A note on the use of principal components in regression. Appl. Stat. 31, p. 300-303.
(1982).A simulation study of ridge and other regression estimators. Comm. Stat. A5, p. 307-323. | Zbl
, (1976).Estimation with quadratic loss. In : Neyman J. (ed.). Proceedings of the fourth Berkeley Symposium (vol. 1). Berkeley, University of Califomia Press, p. 361-379. | MR
, (1961).An analytical variable selection technique for principal component regression. Appl. Stat. 26, p. 34-40. | MR
, , (1977).Generalized inverses, ridge regression biased linear estimation and non linear estimation. Technometrics 12, p. 591-612. | Zbl
(1970).Multivariate calibration. New York, Wiley, 419 p. | MR | Zbl
, (1989).Les critères de validation des équations de régression linéaire. Notes Stat. Inform. (Gembloux)88/1, 27 p.
(1988).Les méthodes d'analyse factorielle : principes et applications. Biom. Praxim. 34, p. 35-80.
(1994).Improved estimators for coefficients in linear regression. J. Amer. Stat. Assoc. 63, p. 596-606. | MR | Zbl
(1968).Collinearity and least squares regression. Stat. Sci. 2, p. 68-100. | MR | Zbl
(1987).Continuum regression : cross-validated sequentially constructed prediction embracing ordinary least squares, partial least squares and principal components regression (with discussion. J. R. Stat. Soc., Ser. B, 52, p. 237-269. | MR | Zbl
, (1990).Principles of econometrics. New York, Wiley, 736 p. | Zbl
(1971).Selection of variables in multiple regression. Part I : a review and evaluation. Int. Stat. Rev. 46, p. 1-19. | MR | Zbl
(1978a).Selection of variables in multiple regression. Part II : chosen procedures, computation and examples. Int. Stat. Rev. 46, p. 129-146. | MR | Zbl
(1978b).La régression : nouveaux regards sur une ancienne méthode statistique. Paris, Masson, 180 p.
, , (1983).Latent root regression analysis. Technometrics 16, p. 513-522. | MR | Zbl
, , (1974).Applied linear regression. New York, Wiley, 324 p. | MR | Zbl
(1985).