@article{RSA_1979__27_4_23_0, author = {Ulmo, J. and Pflugfelder, B.}, title = {M\'ethode d'exploration de la {\guillemotleft} surface de r\'eponse {\guillemotright} pour l'optimisation d'une variable d\'ependante dans le cas de facteurs contr\^ol\'es quantitatifs}, journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee}, pages = {23--36}, publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France}, volume = {27}, number = {4}, year = {1979}, language = {fr}, url = {http://www.numdam.org/item/RSA_1979__27_4_23_0/} }
TY - JOUR AU - Ulmo, J. AU - Pflugfelder, B. TI - Méthode d'exploration de la « surface de réponse » pour l'optimisation d'une variable dépendante dans le cas de facteurs contrôlés quantitatifs JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 1979 SP - 23 EP - 36 VL - 27 IS - 4 PB - Société de Statistique de France UR - http://www.numdam.org/item/RSA_1979__27_4_23_0/ LA - fr ID - RSA_1979__27_4_23_0 ER -
%0 Journal Article %A Ulmo, J. %A Pflugfelder, B. %T Méthode d'exploration de la « surface de réponse » pour l'optimisation d'une variable dépendante dans le cas de facteurs contrôlés quantitatifs %J Revue de Statistique Appliquée %D 1979 %P 23-36 %V 27 %N 4 %I Société de Statistique de France %U http://www.numdam.org/item/RSA_1979__27_4_23_0/ %G fr %F RSA_1979__27_4_23_0
Ulmo, J.; Pflugfelder, B. Méthode d'exploration de la « surface de réponse » pour l'optimisation d'une variable dépendante dans le cas de facteurs contrôlés quantitatifs. Revue de Statistique Appliquée, Tome 27 (1979) no. 4, pp. 23-36. http://www.numdam.org/item/RSA_1979__27_4_23_0/
[1] Some applications of statistics to experimentation, Chemical engineering progress Symposium series, vol. 56, n° 31, p. 10-26 (1960 ?). Un exemple est traité en détail et la théorie est développée à cette occasion puis généralisée.
-[2] Experimental designs. 2nd Ed. Wiley (1957), chapitre 8 A. | MR | Zbl
and -[3] The exploration and exploitation of response surfaces. Some general considerations and examples. Biometrics (1954), Vol. 10, n° 1, p. 16- 60.
-[4] The design and analysis of industrial experiments. Oliver and Boyd, Londres (1954).
-