Analyse non symétrique de données par l'implication statistique
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle, Tome 30 (1996) no. 3, pp. 217-232. 
@article{RO_1996__30_3_217_0,
     author = {Gras, R. and Ratsimba-Rajohn, H.},
     title = {Analyse non sym\'etrique de donn\'ees par l'implication statistique},
     journal = {RAIRO - Operations Research - Recherche Op\'erationnelle},
     pages = {217--232},
     publisher = {EDP-Sciences},
     volume = {30},
     number = {3},
     year = {1996},
     mrnumber = {1427444},
     zbl = {0866.62034},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/item/RO_1996__30_3_217_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Gras, R.
AU  - Ratsimba-Rajohn, H.
TI  - Analyse non symétrique de données par l'implication statistique
JO  - RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
PY  - 1996
SP  - 217
EP  - 232
VL  - 30
IS  - 3
PB  - EDP-Sciences
UR  - http://www.numdam.org/item/RO_1996__30_3_217_0/
LA  - fr
ID  - RO_1996__30_3_217_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Gras, R.
%A Ratsimba-Rajohn, H.
%T Analyse non symétrique de données par l'implication statistique
%J RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
%D 1996
%P 217-232
%V 30
%N 3
%I EDP-Sciences
%U http://www.numdam.org/item/RO_1996__30_3_217_0/
%G fr
%F RO_1996__30_3_217_0
Gras, R.; Ratsimba-Rajohn, H. Analyse non symétrique de données par l'implication statistique. RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle, Tome 30 (1996) no. 3, pp. 217-232. http://www.numdam.org/item/RO_1996__30_3_217_0/

1. S. Acid, L. M. De Campos, A. Gonzalez, R. Molina et N. Perez De La Blanca, Learning with Castle in Symbolic and quantitative approaches to uncertainty, Springer-Verlag, 1991, p. 99-106.

2. E. Diday, Towards a statistical Theory of intentions for knowledge analysis, Rapport de recherche 1494, I.N.R.I.A., Rocquencourt, 1991.

3. J. G. Ganascia, Charade : Apprentissage de bases de connaissances, Induction symbolique numérique à partir de données, CEPADUES, 1991.

4. R. Gras, Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques en mathématiques, Thèse d'État Mathématiques et Applications, Université de Rennes 1, 1979.

5. R. Gras et A. Larher, L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données, Mathématiques, Informatique et Sciences Humaines, 1993, 120, p. 5-31. | Numdam | Zbl

6. R. Gras, A. Totohasina, S. Ag Almouloud, H. Ratsimba-Rajohn et M. Bailleul, la méthode implicative en didactique. Applications, Actes du Colloque « 20 ans de Didactique des Mathématiques en France », La Pensée Sauvage, Grenoble, 1994.

7. A. Larher, Implication statistique et applications à l'analyse de démarches de preuve mathématique, Thèse de l'Université de Rennes 1, Mathématiques et Applications, 1991.

8. I. C. Lerman, Classification et analyse ordinale des données, Dunod, Paris, 1981. | MR | Zbl

9. I. C. Lerman, R. Gras et H. Rostam, Elaboration et évaluation d'un indice d'implication pour des données binaires, Mathématiques et Sciences Humaines, 1981, 74, p. 5-35 et 75, p. 5-47. | Numdam | MR | Zbl

10. J. Loevinger, A systematic approach to the construction and évaluation of tests of ability, Psychological Monographs, 1947, 61, n° 4.

11. J. Pearl, Probabilistic Reasoning in intelligent Systems, Morgan Kaufmann, San Mateo, 1988. | MR | Zbl

12. H. Ratsimba-Rajohn, Contribution à l'étude de la hiérarchie implicative, application à l'analyse de la gestion didactique des phénomènes d'ostension et de contradiction, Thèse de l'Université de Rennes 1, Mathématiques et Applications, 1992. | Zbl

13. C.H.I.C ou Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive : logiciel d'analyse de données, IRMAR, Université de Rennes.