Session 1. Présidente : Brigitte Mangin
Classification de variables en présence de valeurs manquantes : application aux données de préférence
Sahmer, Karin1 ; Vigneau, Evelyne ; Qannari, El Mostafa
1 Laboratoire de sensométrie et de chimiométrie, ENITIAA / INRA, rue de la Géraudière, BP 82 225, 44322 Nantes Cedex 03
Femmes & math, Forum 7 des Jeunes Mathématiciennes (2004), p. 14.
Publié le :
Mots-clés : algorithme de partitionnement, classification de variables, classification hiérarchique, données de préférences, données manquantes
Sahmer, Karin 1 ; Vigneau, Evelyne  ; Qannari, El Mostafa 

1 Laboratoire de sensométrie et de chimiométrie, ENITIAA / INRA, rue de la Géraudière, BP 82 225, 44322 Nantes Cedex 03 
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TI  - Classification de variables en présence de valeurs manquantes : application aux données de préférence
JO  - Femmes & math
PY  - 2004
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Sahmer, Karin; Vigneau, Evelyne; Qannari, El Mostafa. Classification de variables en présence de valeurs manquantes : application aux données de préférence. Femmes & math, Forum  7 des Jeunes Mathématiciennes (2004), p. 14. http://www.numdam.org/item/RFM_2004__7_S1_14_0/

[1] SAHMER, K. (2003) : Classification des variables en présence de données manquantes : Application aux données de préférence. Diplomarbeit, Fachbereich Statistik, Universitat Dortmund.

[2] VIGNEAU, E. and QANNARI, E.M. (2003) : Clustering of variables around latent components. Communications in Statistics — Simulation and Computation, 82, 1131-1150. | MR | Zbl