@article{PSMIR_1967-1968____A4_0, author = {Legoupil, J.}, title = {On the {Regression} of a {Random} {Variable} with {Respect} to a {Stochastic} {Process} and, {Possibly,} p {Random} {Variables}}, journal = {Publications des s\'eminaires de math\'ematiques et informatique de Rennes}, note = {talk:4}, pages = {1--20}, publisher = {D\'epartement de Math\'ematiques et Informatique, Universit\'e de Rennes}, year = {1967-1968}, language = {en}, url = {http://www.numdam.org/item/PSMIR_1967-1968____A4_0/} }
TY - JOUR AU - Legoupil, J. TI - On the Regression of a Random Variable with Respect to a Stochastic Process and, Possibly, p Random Variables JO - Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes N1 - talk:4 PY - 1967-1968 SP - 1 EP - 20 PB - Département de Mathématiques et Informatique, Université de Rennes UR - http://www.numdam.org/item/PSMIR_1967-1968____A4_0/ LA - en ID - PSMIR_1967-1968____A4_0 ER -
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Legoupil, J. On the Regression of a Random Variable with Respect to a Stochastic Process and, Possibly, p Random Variables. Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes, Publications des séminaires du département de mathématiques (1967-1968), Exposé no. 4, 20 p. http://www.numdam.org/item/PSMIR_1967-1968____A4_0/
(1) The influence of rainfall on the yield of wheat at Rothamstead (Philo. Trans, of the Royal Stat. So. London Series B, vol. 213, p. 89-142).
:(2) Traité de statistique théorique et appliquée, Paris (Masson 1958). | Zbl
:(3) A Markov chain model for daily rainfall occurence at Tell Aviv (Quart. Journal Royal meteorological So. 88, 90-5, 1962)
and :(4) Comptes rendus aca. Sci. Paris, T. 249, p.1444 T. 254, p. 621, T. 255, p. 634, T. 255, p. 2903 from 1959 to 1962 announcing results developed in the following.
: 4 notes,(5) Sur la regression, la corrélation et la dépendance de probabilité d'une variable aléatoire par rapport à une fonction aléatoire (Public. Inst. Stat. Uni. Paris, Fasc. 3 et 4, p. 165-314) 1963. | Zbl
:(6) Advances in the statistical study of a finite set of random variables and astochastic process by regression methods. Contributed paper presented at the European meeting of Statisticians, London Sept. 1966.
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