@article{PSMIR_1966-1967____A8_0, author = {Legoupil, J.}, title = {On the {Regression} of a {Random} {Variable} with {Respect} to a {Stochastic} {Process} and, {Possibly,} p {Random} {Variables}}, journal = {Publications des s\'eminaires de math\'ematiques et informatique de Rennes}, note = {talk:8}, pages = {1--20}, publisher = {D\'epartement de Math\'ematiques et Informatique, Universit\'e de Rennes}, year = {1966-1967}, language = {en}, url = {http://www.numdam.org/item/PSMIR_1966-1967____A8_0/} }
TY - JOUR AU - Legoupil, J. TI - On the Regression of a Random Variable with Respect to a Stochastic Process and, Possibly, p Random Variables JO - Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes N1 - talk:8 PY - 1966-1967 SP - 1 EP - 20 PB - Département de Mathématiques et Informatique, Université de Rennes UR - http://www.numdam.org/item/PSMIR_1966-1967____A8_0/ LA - en ID - PSMIR_1966-1967____A8_0 ER -
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Legoupil, J. On the Regression of a Random Variable with Respect to a Stochastic Process and, Possibly, p Random Variables. Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes, Séminaires de probabilités et statistiques (1966-1967), Exposé no. 8, 20 p. http://www.numdam.org/item/PSMIR_1966-1967____A8_0/
(1) The influence of rainfall on the yield of wheat at Rothamstead (Philo. Trans, of the Royal Stat. So. London Series B, vol. 213, p. 89-142).
:(2) Traité de statistique théorique et appliquée, Paris (Masson 1958). | Zbl
:(3) A Markov chain model for daily rainfall occurence at Tell Aviv (Quart. Journal Royal meteorological So. 88, 90 - 95 , 1962)
and :(4) 4 notes, Comptes rendus aca. Sci. Paris, T. 249, p. 1444 T. 254, p. 621, T. 255, p. 634, T. 255, p. 2903 from 1959 to 1962 announcing results developed in the following.
:(5) Sur la regression, la corrélation et la dépendance de probabilité d'une variable aléatoire par rapport à une fonction aléatoire (Public. Inst. Stat. Uni. Paris, Fasc. 3 et 4, p. 165 - 314) 1963. | Zbl
:(6) Advances in the statistical study of a finite set of random variables and a stochastic process by regression methods. Contributed paper presented at the European meeting of Statisticians, London Sept. 1966.
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