Impact d'un aménagement de sécurité routière sur la gravité des accidents de la route
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 3, pp. 23-41.

Nous proposons l'évaluation d'une mesure de sécurité routière à partir des données d'accidents survenus en un site expérimental et dans une zone de contrôle qui lui est associée. Les données d'accidents du site et de la zone sont réparties en plusieurs types mutuellement exclusifs et en deux périodes d'observation (avant et après). Nous utilisons un modèle multinomial particulier pour modéliser le total des accidents observés au niveau du site expérimental en tenant compte du nombre des accidents de la zone de contrôle. Ensuite, nous estimons les paramètres du modèle ainsi que leurs erreurs standards en utilisant une approche par complément de Schur. Nous appliquons cette approche à des aménagements routiers effectués sur le réseau des routes nationales du Pas de Calais.

We propose the evaluation of a road safety layout using crash data that occured on an experimental site and a matched control site. The crash data in both sites are divided in several mutually exclusive types and in two observation periods (before and after). We use a specific multinomial model to model the total number of crashes in the experimental site while taking into consideration the number of crashes in the control site. We estimate the model parameters and their standard errors using a Schur complement approach. We applied this approach on new road safety layouts done on the Pas de Calais national road network.

Mot clés : mesure de sécurité routière, données d'accidents de la route, modèle de Poisson conditionnel, modèle multinomial, maximum de vraisemblance sous contraintes, complément de Schur
Mots-clés : conditional Poisson model, multinomial model, constrained maximum likelihood, Schur complement 
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