no. 2
Nouvelles propriétés de l'analyse en composantes communes et poids spécifiques
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 2, pp. 75-97.

L'Analyse en Composantes Communes et Poids Spécifiques (ACCPS) est une méthode qui permet de traiter simultanément des tableaux multiples appariés par lignes. Elle stipule l'existence de composantes communes pour tous les tableaux mais les « poids » de ces tableaux pour chacune des composantes peuvent être différents. Cette méthode a été introduite pour analyser des tableaux dans le cadre de l'évaluation sensorielle. Par la suite, la méthode a été appliquée dans le cadre du couplage de plusieurs appareils de mesure et la caractérisation d'aliments par des méthodes instrumentales telles que la spectroscopie infrarouge et l'analyse d'images multispectrales. Des propriétés de l'ACCPS sont démontrées permettant de l'enrichir en procurant de nouveaux outils d'interprétation. En particulier, une nouvelle formulation de la méthode est proposée conduisant à un algorithme pour la détermination des composantes communes et des poids spécifiques plus rapide que l'algorithme original. L'intérêt de l'ACCPS et des propriétés discutées dans cet article est illustré sur la base d'une étude de cas en évaluation sensorielle.

Common components and specific weights analysis which is a technique for the analysis of several data sets is presented. It stipulates the existence of common dimensions to the various data tables, but each dimension may be differentially weighted for each data set. The application of this method to the analysis of sensory and instrumental data was presented in previous papers. We highlight a new formulation of the method from which new properties emerge. These properties are illustrated using real data.

Mot clés : analyse en composantes principales, tableaux multiples, INDSCAL, STATIS
Mots clés : principal components analysis, multiple data sets, INDSCAL, STATIS 
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