Liens entre discrépance et estimation non-paramétrique, méthodologie de sélection de points selon les données disponibles
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 1, pp. 53-80.

L'objectif de cet article est d'évaluer la qualité d'une base de données représentant la manière dont celle-ci occupe au mieux son domaine de variation. Le travail réalisé ici propose des outils mathématiques et algorithmiques permettant de réaliser une telle opération. Des techniques d'extraction et d'importation de nouvelles observations sont étudiées. Leurs applications seront illustrées dans le cadre de l'évaluation de paramètres fonctionnels dans un contexte d'estimation par fonctions orthogonales.

This article aims at evaluating the quality of a data base by checking that the data, with respect to our objectives, “ best fill ” the space. This work provides some algorithmic and mathematical tools to achieve such a purpose. Extraction and importation techniques to improve the global quality of the data are proposed. An illustration of its application is exposed in the context of functional estimation with orthogonal functions.

Mot clés : «space filling designs», discrépance, estimation fonctionnelle
Mots-clés : space filling design, discrepancy, functional estimation 
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Feuillard, Vincent. Liens entre discrépance et estimation non-paramétrique, méthodologie de sélection de points selon les données disponibles. Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 149 (2008) no. 1, pp. 53-80. http://www.numdam.org/item/JSFS_2008__149_1_53_0/

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