L'exploration statistique du biais de publication
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée, Tome 148 (2007) no. 4, pp. 29-56.

Cet article présente les principales techniques statistiques permettant d'identifier et de corriger le biais de publication. Un biais de publication apparaît lorsque la publication d'une recherche dépend de la significativité et/ou de la direction des résultats obtenus par le chercheur. Plusieurs études ont ainsi montré que certaines revues académiques avaient tendance à un certain degré de publication sélective en ne retenant à la publication qu'un certain type d'études, notamment celles qui présentent des résultats statistiquement significatifs. Dès lors, une synthèse de la littérature qui s'appuierait uniquement sur les études publiées pourrait s'avérer biaisée en faveur d'études présentant des effets empiriques plus larges qu'ils ne sont réellement. Avec la méta-analyse, des techniques statistiques - comme le test d'asymétrie des entonnoirs et le test de méta-significativité - permettent d'identifier et de corriger ce type de biais.

The purpose of this paper is to survey and illustrate selected statistical methods that can identify and correct publication bias. Publication bias has long been a major concern to researchers. In its more benign form, it is the result of selection for statistical significance. Researchers, reviewers and editors are predisposed to treat “statistically significant” results more favorably. Hence, there are more likely to be published. Such publication bias makes empirical effects seem larger than they are. With meta-analysis, statistical methods - such as funnel asymmetry and meta-significance tests - can be employed to identify and accommodate these biases.

Mot clés : biais de publication, test d'asymétrie des entonnoirs, test de méta-significativité, méta-analyse de régression
Mots-clés : publication bias, funnel asymmetry test, meta-significance test, meta-regression analysis 
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