A representation formula for large deviations rate functionals of invariant measures on the one dimensional torus
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques, Tome 48 (2012) no. 1, pp. 212-234.

Dans cet article, nous considérons une diffusion sur le tore de dimension 1 pour laquelle nous établissons une formule simple pour la fonction de taux d'un principe de grandes déviations pour sa mesure invariante, lorsque le bruit tend vers 0. Cette fonction de taux a été précédemment caractérisée par M. I. Freidlin et A. D. Wentzell comme la solution d'un problème d'optimisation plutôt compliqué. En réduisant ce problème, nous établissons notre formule à travers une transformation géométrique qui, à l'aide d'une construction de type Maxwell, crée des régions plates. Nous considérons également des processus de Markov déterministes par morceaux, sur le tore de dimension 1. Nous montrons que la fonction de taux, dans un principe de grandes déviations pour la mesure invariante, peut être obtenue en considérant de nouveau la même transformation géométrique. Inspirés par ces similarités, nous prouvons un résultat d'universalité de cette transformation en montrant qu'elle engendre la solution de viscosité d'une équation d'Hamilton-Jacobi stationnaire, associée à un Hamiltonien H qui satisfait à certaines hypothèses minimales.

We consider a generic diffusion on the 1D torus and give a simple representation formula for the large deviation rate functional of its invariant probability measure, in the limit of vanishing noise. Previously, this rate functional had been characterized by M. I. Freidlin and A. D. Wentzell as solution of a rather complex optimization problem. We discuss this last problem in full generality and show that it leads to our formula. We express the rate functional by means of a geometric transformation that, with a Maxwell-like construction, creates flat regions. We then consider piecewise deterministic Markov processes on the 1D torus and show that the corresponding large deviation rate functional for the stationary distribution is obtained by applying the same transformation. Inspired by this, we prove a universality result showing that the transformation generates viscosity solution of stationary Hamilton-Jacobi equation associated to any Hamiltonian H satisfying suitable weak conditions.

DOI : 10.1214/10-AIHP412
Classification : 82C05, 60J60, 60F10
Mots-clés : diffusion, piecewise deterministic Markov process, invariant measure, large deviations, Hamilton-Jacobi equation 
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