Étude de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans le cas d'un processus autorégressif : convergence, normalité asymptotique, vitesse de convergence
Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques, Tome 25 (1989) no. 4, pp. 383-428. 
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JO  - Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques
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[1] D.L. Burkholder, Distribution Function Inequalities for Martingales, Annals Probab., vol. 1, n° 1, fév. 1973, p. 19-43. | MR | Zbl

[2] D.M. Chibisov, An Asymptotic Expansion for a Class of Estimators Containing Maximum Likelihood Estimators, Theor. Prob. Appli., vol. 18, 1973, p. 295-303. | Zbl

[3] I.A. Ibragimov et R.Z. Hasminsky, Statistical Estimation. Asymptotic Theory, Applications of Mathematics, n° 16, Springer Verlag, New York, Heidelberg Berlin, 1981. | MR | Zbl

[4] T. Kato, Perturbation Theory for Linear Operators, Springer Verlag, New York Inc., 1966. | MR | Zbl

[5] R. Michel, Higher Order Asymptotic Sufficiency, Sankhyā, série A, vol. 40, 1978, p. 76-84. | MR | Zbl

[6] R. Michel et J. Pfanzagl, The Accuracy of the Normal Approximation for Minimum Contrast Estimates, Z. Wahr. u. Verw. Geb., vol. 18, 1971, p. 73-74. | MR | Zbl

[7] F. Norman, Markov Processes and Learning Models, Academic Press, New York and London, 1972. | MR | Zbl

[8] G.G. Roussas, Contiguity of Probability Measures: Some Applications in Statistics, Cambridge University Press, 1972. | MR | Zbl

[9] F. Gotze et C. Hipp, Asymptotic Expansions for Sums of Weakly Dependent Random Vectors, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Gebiete, vol. 64, 1983, p. 211-239. | MR | Zbl

[10] R.N. Bhattacharya et R. Ranga Rao, Normal Approximation and Asymptotic Expansions, New York, Wiley, 1976. | MR | Zbl