Sommaire
Mathematical analysis/Functional analysis
Kernel and symbol criteria for Schatten classes and r-nuclearity on compact manifolds
[Critères portant sur des symboles et noyaux pour les classes de Schatten et r-nucléarité sur les variétés compactes]
Mathematical analysis/Functional analysis
Completeness on locally convex cones
[Intégralité de cônes localement convexes]
Mathematical analysis/Functional analysis
Dimension of gradient measures
[La dimension de mesures qui constituent le gradient d'une fonction]
Potential theory/Probability theory
Survival time of a heterogeneous random walk in a quadrant
[Marches aléatoires dans un milieu hétérogène, temps de survie dans un quadrant]
Ordinary differential equations
The master Painlevé VI heat equation
[L'équation maîtresse de la chaleur associée à Painlevé VI]
Partial differential equations
A note on the existence of extension operators for Sobolev spaces on periodic domains
[Une note sur l'existence d'opérateurs d'extension pour les espaces de Sobolev sur des domaines périodiques]
Partial differential equations
Bifurcation near infinity for the Neumann problem with concave–convex nonlinearities
[Bifurcation à l'infini pour le problème de Neumann avec terme concave–convexe]
Harmonic analysis
Factorization of some Hardy-type spaces of holomorphic functions
[Factorisation de fonctions holomorphes dans des espaces de type Hardy]
Geometry
Polyhedral metrics on the boundaries of convex compact quasi-Fuchsian manifolds
[Métriques polyèdrales sur les bords des variétés quasi-fuchsiennes convexes compactes]
Algebraic geometry/Analytic geometry
Curvature properties for moduli of canonically polarized manifolds—An analogy to moduli of Calabi–Yau manifolds
[Propriétés de courbure des modules des variétés canoniquement polarisées—une analogie avec les modules des variétés de Calabi–Yau]
Dynamical systems/Probability theory
Asymptotic description of stochastic neural networks. I. Existence of a large deviation principle
[Description asymptotique de réseaux de neurones stochastiques. I. Existence d'un principe de grandes déviations]
Dynamical systems/Probability theory
Asymptotic description of stochastic neural networks. II. Characterization of the limit law
[Description asymptotique de réseaux de neurones stochastiques. II. Caractérisation de la loi limite]
Probability theory
A generalization of Cramér large deviations for martingales
[Une généralisation des grandes déviations de Cramér pour les martingales]
Probability theory/Statistics
LAN property for a simple Lévy process
[Propriété LAN pour un processus de Lévy simple]
