Une heuristique d’optimisation globale basée sur la Ψ-transformation
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle, Tome 37 (2003) no. 2, pp. 119-141.

Dans cet article nous étudions une heuristique d’optimisation globale basée sur la Ψ-transformation. Nous illustrons son comportement sur deux types d’exemples. D’abord, nous utilisons un ensemble de fonctions objectif continues non convexes. Nous recherchons l’optimum global de chaque fonction. Ensuite, nous donnons un exemple d’optimisation combinatoire. Cet exemple est lié à l’optimisation paramétrique des règles d’ordonnancement dans un atelier de production manufacturière. Les résultats des tests sont présentés, ils sont encourageants.

In this paper, we study a heuristic algorithm for global optimization, which is based on the Ψ-transformation. We illustrate its behavior first, on a set of continuous non-convex objective functions - we search the global optimum of each function. Then, we give an example from combinatorial optimization. It concerns the optimization of scheduling rules parameters of a manufacturing system. Computational results are presented, they look encouraging.

DOI : 10.1051/ro:2003017
Classification : 90B35
Mots-clés : optimisation globale, métaheuristiques, $\Psi $-transformation, méthode Monte-Carlo 
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Dolgui, Alexandre; Sysoev, Valery. Une heuristique d’optimisation globale basée sur la $\Psi $-transformation. RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle, Tome 37 (2003) no. 2, pp. 119-141. doi : 10.1051/ro:2003017. http://www.numdam.org/articles/10.1051/ro:2003017/

[1] G. Berthiau et P. Siarry, État de l'art des méthodes d'optimisation globale. RAIRO: Oper. Res. (2001). | Numdam | Zbl

[2] V.K. Chichinadze, Non linear convex optimization. Nauka, Moscow (1983) (en russe).

[3] A. Dolgui, Optimisation des paramètres de modèles de simulation par Ψ-transformation, dans les Actes de la première conférence francophone de modélisation et de simulation (MOSIM'97). Edn. Hermès, Paris (1997) 451-459.

[4] A. Dolgui et D. Ofitserov, A stochastic method for discrete and continuous optimization in manufacturing systems. J. Intelligent Manufacturing 8 (1997) 405-413.

[5] A. Dolgui et D. Ofitserov, Méthode de Ψ-transformation discrète et son application aux problèmes combinatoires en gestion de production, dans les Actes de Deuxièmes Journées Francophone de Recherche Opérationnelle (FRANCORO II), 6-8 avril 1998, Sousse, Tunisie, édité par F. Ben Abdelaziz, M. Haouari et K. Mellouli. CPU Press (2000) 25-32.

[6] A. Dolgui et Ch. Thirion, Utilisation des plans d'expériences pour le paramétrage des heuristiques d'ordonnancement dans un atelier job-shop, dans les Actes de la Deuxième Conférence Francophone de Modélisation et Simulation (MOSIM'99), édité par G. Habchi et A. Haurat. SCS Publication (1999) 351-356.

[7] S.G. Fishman, Monte-Carlo: Concepts, algorithms, and applications. Springer-Verlag, New York (1996). | MR | Zbl

[8] A.H.G. Kan Rinnooy et G.T. Timmer, Stochastic methods for global optimization. Amer. J. Math. Management Sci. 4 (1984) 7-40. | MR | Zbl

[9] J. Mockus, Application of Bayesian Approach to Numerical Methods of Global and Stochastic Optimization. J. Global Optim. 4 (1994) 347-356. | MR | Zbl

[10] I.H. Osman et G. Laporte, Metaheuristics: A bibliography. Ann. Oper. Res. 63 (1996) 513-623. | Zbl

[11] J.M. Proth et N. Sauer, Sensibility Analysis for Job-Shop Scheduling, dans Proc. of the IMACS/IEEE Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications. CESA'96 (1996) 208-211.

[12] V.V. Sysoev, Computer-aided design of production lines in electronics industry. Radio i Sviazj, Moscow (1982) (en russe).

[13] A. Törn et A. Zilinskas, Global Optimization, édité par G. Goos et J. Hartmanis. Springer Verlag, Lecture Notes in Comp. Sci. 350 (1989). | MR | Zbl

[14] D.A. Velitchko, V.V. Sysoev et N.V. Beliaev, Test functions for validation of optimization tools. Technical methods in machines reliability. Technological Institute of Voronezh (1975) 110-118 (en russe).

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