no. 17-18
Statistique
Estimation par la distance de Hellinger des processus gaussiens stationnaires fortement dépendants

Présenté par : le Comité de rédaction

Nʼdri, Aubin1 ; Hili, Ouagnina1, 2
1 Laboratoire de mathématiques appliquées, université de Cocody Abidjan, B.P.V 34, Côte dʼIvoire
2 Laboratoire de mathématiques et des nouvelles technologies de lʼinformation, Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny de Yamoussoukro, B.P. 1093, Yamoussoukro, Côte dʼIvoire
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 349 (2011) no. 17-18, pp. 991-994.

Dans cette Note, nous déterminons lʼestimateur par le minimum de distance de Hellinger des paramètres dʼun processus gaussien stationnaire et fortement dépendant. Sous certaines conditions, nous établissons les propriétés asymptotiques de lʼestimateur.

In this Note, we determine the minimum Hellinger distance estimator of the parameters of a stationary Gaussian and strongly dependent process. Under some assumptions, we establish the asymptotic properties of the estimator.

Reçu le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.1016/j.crma.2011.07.026
Nʼdri, Aubin 1 ; Hili, Ouagnina 1, 2

1 Laboratoire de mathématiques appliquées, université de Cocody Abidjan, B.P.V 34, Côte dʼIvoire
2 Laboratoire de mathématiques et des nouvelles technologies de lʼinformation, Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny de Yamoussoukro, B.P. 1093, Yamoussoukro, Côte dʼIvoire 
@article{CRMATH_2011__349_17-18_991_0,
     author = {N'dri, Aubin and Hili, Ouagnina},
     title = {Estimation par la distance de {Hellinger} des processus gaussiens stationnaires fortement d\'ependants},
     journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
     pages = {991--994},
     publisher = {Elsevier},
     volume = {349},
     number = {17-18},
     year = {2011},
     doi = {10.1016/j.crma.2011.07.026},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2011.07.026/}
}
TY  - JOUR
AU  - Nʼdri, Aubin
AU  - Hili, Ouagnina
TI  - Estimation par la distance de Hellinger des processus gaussiens stationnaires fortement dépendants
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2011
SP  - 991
EP  - 994
VL  - 349
IS  - 17-18
PB  - Elsevier
UR  - http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2011.07.026/
DO  - 10.1016/j.crma.2011.07.026
LA  - fr
ID  - CRMATH_2011__349_17-18_991_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Nʼdri, Aubin
%A Hili, Ouagnina
%T Estimation par la distance de Hellinger des processus gaussiens stationnaires fortement dépendants
%J Comptes Rendus. Mathématique
%D 2011
%P 991-994
%V 349
%N 17-18
%I Elsevier
%U http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2011.07.026/
%R 10.1016/j.crma.2011.07.026
%G fr
%F CRMATH_2011__349_17-18_991_0
Nʼdri, Aubin; Hili, Ouagnina. Estimation par la distance de Hellinger des processus gaussiens stationnaires fortement dépendants. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 349 (2011) no. 17-18, pp. 991-994. doi : 10.1016/j.crma.2011.07.026. http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2011.07.026/

[1] Beran, R. Minimum Hellinger distance estimates for parametric models, Ann. Statist., Volume 5 (1977) no. 3, pp. 445-463

[2] Bitty, A.L.; Hili, O. Hellinger distance estimation of long memory linear processes, C. R. Acad. Sci. Paris, Sér. I, Volume 348 (2010), pp. 445-448

[3] Hampel, F.R.; Ronchetti, E.M.; Rousseeuw, P.J.; Stahel, W.A. Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions, Wiley, New York, 1986

[4] Hili, O. Hellinger distance estimation of general bilinear time series models, Statist. Methodol., Volume 5 (2008), pp. 119-128

[5] Huber, P.J. Robust regression: Asymptotics, conjectures and Monte Carlo, Ann. Statist., Volume 5 (1973) no. 5, pp. 799-821

Cité par Sources :